我要上班了｜對話AI浪潮中的“天坑”專業(yè)：風物長宜放眼量

編者按：人工智能(AI)正加速融入生活，深刻改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才需求。當前，在人才需求發(fā)生“量級”爆發(fā)的同時，人才供需也在潛移默化中發(fā)生了“質(zhì)”的變化。

為積極響應(yīng)黨中央、國務(wù)院“穩(wěn)就業(yè)”“保就業(yè)”決策部署，從今年4月開始，歷經(jīng)兩個多月的深入走訪，新華日報·交匯點記者對人工智能就業(yè)市場展開全面探究，并推出高校就業(yè)服務(wù)類欄目《我要上班了》，直面智能化轉(zhuǎn)型中的就業(yè)焦點問題，以扎實調(diào)研和多元視角，為身處技術(shù)浪潮中的高校學子與職場新人提供兼具前沿視野與實用價值的就業(yè)服務(wù)指導(dǎo)。

“如果可以重來一次，我決然不會再報這個專業(yè)了!”就讀于南京某高?；瘜W與分子工程學院的小賀，在6月“試水”求職時備受打擊。

近年來，“生化環(huán)材”“土木機械”等曾經(jīng)的熱門專業(yè)，被悄然貼上了學業(yè)壓力大、就業(yè)難度高、工作環(huán)境差等負面標簽，成為眾人口中避之不及的“天坑”，甚至連社交平臺也充斥著各種“過來人”的勸退帖。

所謂“天坑”專業(yè)真的就業(yè)難嗎?企業(yè)需要什么樣的化工人才?AI加持下，化工領(lǐng)域?qū)⒂瓉碓鯓拥陌l(fā)展新機遇?

化學真的是“天坑”專業(yè)嗎?

相比于小賀的失落，剛剛從南京大學化學化工學院化學專業(yè)畢業(yè)的張聰，卻認為外界稱化學專業(yè)是“天坑”的說法并不客觀。

“上半年我一共投了四五十份簡歷，最終收獲了四個offer，大概十分之一的概率?！睆埪斕寡?，在當前就業(yè)環(huán)境下，相較于計算機、自動化等“優(yōu)勢工科”，化學專業(yè)的就業(yè)確實存在差距，但在全學科內(nèi)總體對比，仍處于中等水平。“算是比上不足、比下有余的水平?！?/p>

與張聰持相似觀點的，還有揚子石化研究院塑料加工與應(yīng)用研究中心副主任、高級工程師屠嵩濤。“稱化學專業(yè)為‘天坑’，多少有些情緒化?！蓖泪詽治?，之所以給化工專業(yè)貼上這樣的不利標簽，主要還是因為過去幾年化學類專業(yè)在起薪、崗位地域分配上不夠理想。

“即便如此，我們也不能只盯著問題看!”屠嵩濤始終認為，化學專業(yè)是一個“打基礎(chǔ)、走長線”的專業(yè)，前期可能吃點苦，但“越老越吃香”，越有經(jīng)驗的從業(yè)者往往選擇權(quán)就越多。“就我所在的企業(yè)而言，招聘時給研發(fā)崗位開出的薪資較前幾年高出不少，一些優(yōu)秀的本科和碩士生在入職一年后就能做到小項目負責人，前景可期。”

復(fù)合型人才更受企業(yè)青睞

有所謂“天坑”專業(yè)，就有“香餑餑”專業(yè)，如何評判一個專業(yè)的好壞呢?

在南京大學化學化工學院教授王歡看來，評判一個專業(yè)的好壞，不僅要考慮此專業(yè)與學生個人興趣特長的適配度、未來所從事行業(yè)的長期價值，還要考量個人發(fā)展的延續(xù)性?！盎瘜W作為一門重要的基礎(chǔ)學科，對學生來說雖然回報周期較長，卻能夠培養(yǎng)個人的綜合素質(zhì)和構(gòu)建底層的能力。擁有了這些本領(lǐng)，可以助其在人生不同階段實現(xiàn)跨領(lǐng)域發(fā)展?！?/p>

化工企業(yè)都青睞什么樣的求職者?作為大型企業(yè)相關(guān)負責人，屠嵩濤對此很有發(fā)言權(quán)。他表示，如今的化工企業(yè)更看重求職者的綜合素質(zhì)，擁有跨學科研究能力的人才往往更搶手。如果懂化學+材料，就能跨學科開發(fā)新型催化劑、膜材料、功能高分子;如果懂化學+數(shù)據(jù)，就可以用Python分析實驗數(shù)據(jù)、做建模、優(yōu)化工藝;如果懂化學+AI/自動化，就可以和算法工程師協(xié)作，參與智能實驗平臺的建設(shè)?！皻w納為一句話——化學專業(yè)，卻不是只懂化學?！?/p>

屠嵩濤接受采訪時反復(fù)提到一句話：研發(fā)不是一個人閉門造車，而是跨部門的協(xié)同作戰(zhàn)。他坦言，企業(yè)所需要的化學人才，不僅要有將課本知識轉(zhuǎn)化為解決實際問題的技術(shù)硬功夫，還要具備‘工程化思維’，能深刻理解一項技術(shù)從實驗室到工業(yè)級放大之間的諸多關(guān)鍵問題?！拔疑磉吥切┣嗄旯歉捎幸粋€共同的特點，他們不僅懂技術(shù)，還善于主動溝通、勤于總結(jié)，能夠很好地去解決日常遇到的問題?！?/p>

AI時代，化工領(lǐng)域大有可為

AI的滲透，不僅重塑了傳統(tǒng)化工行業(yè)的面貌，也為化工人才帶來了前所未有的發(fā)展機遇。

“AI善于在大數(shù)據(jù)里總結(jié)、歸納規(guī)律，對傳統(tǒng)研究模式有顯著提速作用?！蓖鯕g以材料化學領(lǐng)域和分子合成領(lǐng)域為例闡述了自己的觀點。他介紹，在材料化學領(lǐng)域，為優(yōu)化材料結(jié)構(gòu)和設(shè)計流程，AI已被廣泛應(yīng)用于預(yù)測材料的行為和性能。而在分子合成領(lǐng)域，以往實驗基本靠科研工作者對于化學理論、規(guī)律的理解來進行，強烈受限于個人的知識范圍和經(jīng)驗積累。AI技術(shù)的加持突破了個體經(jīng)驗局限，原有的科研壁壘正被逐步消解。

AI在為傳統(tǒng)研究模式提速的同時，也為研究人員創(chuàng)建新型研究模式提供了更多機會?！氨热缰笇?dǎo)我們做一些復(fù)雜蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)預(yù)測，創(chuàng)造自然界中并不存在的非天然蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，再如支持我們虛擬篩選抗體藥物，大幅提升了研發(fā)效率。”說起AI在化工領(lǐng)域的新型應(yīng)用，王歡如數(shù)家珍。

化工生產(chǎn)中，安全始終居于首位。在屠嵩濤看來，化工安全領(lǐng)域也將在AI 浪潮下迎來新的發(fā)展機遇?！癆I可替代部分簡單重復(fù)性的操作，提升本質(zhì)安全，降低人為犯錯誤的風險。年輕人如果能早一點接觸數(shù)據(jù)分析、編程工具，在未來的職場中會非常有優(yōu)勢，自身也可在AI浪潮下獲得更多選擇和機會?！?/p>

監(jiān)制 杭春燕

策劃 王曉映 張琳

統(tǒng)籌 朱威 陳逸穎

主持 陳逸穎

音頻 王建旸 嚴紅蘭 張宣 楊頻萍

制作 劉暢方達

文字 王建旸 紀樹霞

美編 鄭玲玲

技術(shù)支持 南京大學新聞傳播學院JIL新聞創(chuàng)新實驗室

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